期刊简介

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ISSN 2097-650X(网络)

ISSN 0253-4339(印刷)

CN 11-2182/TB

主管单位:中国科学技术协会

主办单位:中国制冷学会

出版单位:《制冷学报》杂志社有限公司

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Volume 47 期 1,2026 2026年第47卷第1期
  • 数据中心冷却技术

    史佳豪, 张旭东, 杨敏, 刘静

    2026, 47(1): 1-19. DOI: 10.12465/issn.0253-4339.20251030004
    摘要:太空数据中心利用24 h太阳能与超低温环境实现计算能耗降低和效率提升,将为大规模航天任务与人工智能训练提供革命性算力支持。高效轻量化的热控系统是大功率太空数据中心的核心分系统之一,现有的航天器热控技术分为被动与主动2类,被动技术依赖自然势差构建基础热平衡,而主动技术则通过外部能量驱动来增强热控性能和调控灵活性。本文从太空数据中心发展趋势、太空热环境、航天器被动热控技术、航天器主动热控技术、太空数据中心热控技术展望5部分进行介绍。未来,需发展MW级散热功率、轻量化、在轨维护方便的热控分系统,以支撑太空数据中心向更高功率和更低成本方向的迫切需求。  
    关键词:太空数据中心;热控技术;主动散热;被动散热;高功率散热   
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    更新时间:2026-02-03
  • 数据中心冷却技术

    邹启凡, 刘洪, 罗海亮, 杨荣贵

    2026, 47(1): 20-36. DOI: 10.12465/issn.0253-4339.20251011001
    摘要:随着人工智能(artificial intelligence,AI)技术的升级迭代,巨大的算力需求推动了AI芯片的发展,特别是近年来开发的芯粒(Chiplet)技术,为人工智能提供了高计算性能、高良品率、低成本的先进芯片封装集成方案,为AI发展提供了坚实的硬件支撑。Chiplet型芯片具有大面积、高发热功率的特征,其3D的芯片堆叠设计带来了热流分布不均匀、多层芯片导热路径长、填充热界面材料较厚等散热难题,成为了芯片性能提升的关键瓶颈,Chiplet型芯片的高效热管理成了人工智能发展的关键挑战。本文综述了芯片热管理的先进液冷技术进展,包括单相与两相液冷方案,基于冷却架构分为冷板式液冷、近结区液冷与浸没式液冷,并针对2.5D、3D Chiplet型芯片中的散热问题与冷却方案进行了总结,为高功率大面积AI芯片的液冷方案的应用与发展提供参考。  
    关键词:人工智能;Chiplet技术;芯片热管理;单相液冷;两相液冷   
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    更新时间:2026-02-03
  • 数据中心冷却技术

    隋增光, 林昊晟, 隋云任, 丁志雄, 曾维涛, 吴伟

    2026, 47(1): 37-50. DOI: 10.12465/issn.0253-4339.20250820002
    摘要:数据中心算力需求不断攀升导致能耗激增,而其消耗的电能几乎全部转化成废热,该特性推动了余热回收技术的发展。吸收式技术以热驱动为特征,可在降低电力消耗的同时实现余热的多功能利用。然而,现有关于吸收式技术的研究多集中于建筑和工业余热场景。本文综述了面向数据中心的新型吸收式技术体系,涵盖器件级热管理、余热制冷、余热储能、余热发电以及空气取水5个方向。在器件热管理方面,吸收式盐水散热器可实现高达21 ℃的温降(热通量为25 kW/m²);对比了单级、双级与增压吸收式制冷系统在40~60 ℃驱动热源下的性能差异,性能系数(COP)可达0.7以上;评估了吸收式储热在削峰填谷与可再生能源耦合中的作用;探讨了余热发电在低品位热源下的发电效率;分析了余热空气取水和冷却塔排风回收对节水潜力的贡献,可使水资源利用效率(WUE)降低约75%;总结了吸收式技术应用于数据中心时所面临的关键技术挑战,包括材料稳定性、传热传质强化方法、系统控制策略与工程集成等。本研究为吸收式技术在数据中心的多元化利用提供了新的技术路径,对实现数据中心节能节水具有重要意义。  
    关键词:数据中心;余热利用;吸收式技术;节能;节水   
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    更新时间:2026-02-03
  • 数据中心冷却技术

    王馨翊, 王露, 陈晓轩, 李弘锐, 李震

    2026, 47(1): 51-58. DOI: 10.12465/issn.0253-4339.20250702002
    摘要:随着信息技术的飞速发展和智能算力的广泛应用,单机柜的功率密度不断攀升。这种高功率密度配置在显著提升计算能力的同时,也带来了严峻的散热挑战。针对当前仍以风冷技术为主的数据中心,本文对微通道两相自驱动机柜级风冷系统进行了实验测试,测试结果表明:该系统可实现40 kW的换热能力。将该系统应用于太原某高密度机柜的示范工程中,实测数据显示,在满载条件下,机柜发热功率达到30 kW,本系统能够有效满足其散热需求。并基于实验数据构建了换热过程模型,研究了未来两相自驱机柜级风冷末端在不同外部条件下的换热能力,以期探索风冷系统的换热能力极限。结果显示:在机柜级末端回风温度维持在35 ℃、冷水源温度低至12 ℃、末端迎面风速高达5 m/s的条件下,风冷末端可实现65.2 kW的散热量。通过实验验证和理论分析,可为存量风冷数据中心进一步提升算力提供新的可能性和技术支撑。  
    关键词:智算;高密度机柜;风冷系统;冷却能力   
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    更新时间:2026-02-03
  • 数据中心冷却技术

    陈姝伊, 张泉, 朱轶群, 翟志强, 李俊山, 郭振君

    2026, 47(1): 59-70. DOI: 10.12465/issn.0253-4339.20250820004
    摘要:数据中心冷却与余热回收系统多参数耦合导致控制复杂,模型、测量及执行误差显著降低控制精度,制约系统能效提升。本文针对多目标冲突影响数据中心综合性能,以及参数不确定性导致的性能波动、运行风险量化难题,以东江湖大数据产业园湖水源冷却-余热回收耦合系统为对象,提出兼顾系统能耗与运行费用的多目标优化策略,并采用蒙特卡洛模拟量化控制策略在不确定性下的鲁棒性。相较于规则控制,多目标优化使耦合系统能耗与运行费用分别降低11.07%和16.25%,PUE降低0.01;对比单目标能耗优化,其能耗仅增加0.28%而运行费用降低3.20%;与单目标电费优化相比,能耗降低0.77%且运行费用仅增加0.54%。多目标优化通过多目标协同,虽单一性能指标变异系数略高于单目标优化,其能耗变异系数比单目标电费优化低2.8%,电费变异系数比单目标能耗优化低2.2%,蓄放热模式误判率相对较低,在多参数不确定性下具有全局鲁棒性优势。  
    关键词:数据中心;余热回收;多目标优化;不确定参数;控制策略   
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    更新时间:2026-02-03
  • 数据中心冷却技术

    周峰, 田旭文, 陈鸣飞, 彭妍妍, 姚克文, 马国远

    2026, 47(1): 71-79. DOI: 10.12465/issn.0253-4339.20250808003
    摘要:数据中心余热回收利用是当前数据中心绿色低碳化发展的关键技术路径之一,深入分析其全年能耗及碳排放,合理评价系统综合效率,对有效推动数据中心资源综合利用具有重要意义。本文针对耦合制冷的数据中心冷热一体化综合系统,从能量和碳排放2个维度提出了综合㶲效率ηGEX及综合碳效率ηGOC评价指标,并进行验证,结果表明:综合㶲效率指标可以准确评价数据中心冷热一体化综合系统的效率,其中拉萨的系统综合㶲效率达到16.58%,哈尔滨的最低,为15.39%;综合碳效率指标可以具体量化冷热一体化综合系统替代不同传统系统的实际降碳收益,根据供热方式的不同,拉萨的系统综合碳效率可以达到3.75~4.45。本文所提的2个评价指标可以有效评估数据中心冷热一体化综合系统的余热回收利用效率并降碳收益,对推动数据中心余热利用落地实施及升级改造具有指导意义。  
    关键词:数据中心;综合系统;余热回收;综合㶲效率;综合碳效率   
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    更新时间:2026-02-03
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