引用本文：

本文已被：浏览 1472次下载 334次	码上扫一扫！
用人工神经网络预测冰蓄冷系统蓄冰时间
吴杰陈光明张绍志
0 字体:加大+\|默认\|缩小-
(吴杰（浙江大学制冷与低温研究所,杭州,310027）　　　　　　陈光明（浙江大学制冷与低温研究所,杭州,310027）　　　　　　张绍志（浙江大学制冷与低温研究所,杭州,310027）)

摘要:

蓄冰时间的预测对于冰蓄冷空调系统的设计和运行控制十分重要。在本文中，作者以理论计算数据作训练集、验证集、测试集，采用BP型人工神经网络预测了板单元冰蓄冷系统的蓄冰时间．取得了令人满意的结果。与采用差分数值计算相比，用神经网络可大大缩短计算时间。

关键词: 蓄冰时间冰蓄冷系统单元验证理论计算冰蓄冷空调系统人工神经网络运行控制差分

DOI：

基金项目:

Predicting ice store time using artificial neural network

Abstract:

Key words:

用微信扫一扫