基于改进BP网络的冷水机组故障诊断

石书彪; 陈焕新; 李冠男; 胡云鹏; 黎浩荣; 胡文举; 李炅

doi:10.3969/j.issn.0253-4339.2015.06.034

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基于改进BP网络的冷水机组故障诊断

更新时间：2024-07-18

- 基于改进BP网络的冷水机组故障诊断
- Research on Fault Diagnosis of Chillers Based on Improved BP Network
- 制冷学报 2015年36卷第6期
- 作者机构：
  
  1. 华中科技大学制冷与低温实验室
  2. University of Nebraska,Lincoln
  3. 北京建筑大学供热供燃气通风及空调工程北京市重点实验室
  4. 压缩机技术国家重点实验室
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金（51328602）项目资助。
- DOI：10.3969/j.issn.0253-4339.2015.06.034
  中图分类号：
- 纸质出版日期：2015
- 稿件说明：
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石书彪, 陈焕新, 李冠男, 等. 基于改进BP网络的冷水机组故障诊断[J]. 制冷学报, 2015,36(6).

Shi Shubiao, Chen Huanxin, Li Guannan, et al. Research on Fault Diagnosis of Chillers Based on Improved BP Network[J]. Journal of refrigeration, 2015, 36(6).
石书彪, 陈焕新, 李冠男, 等. 基于改进BP网络的冷水机组故障诊断[J]. 制冷学报, 2015,36(6). DOI： 10.3969/j.issn.0253-4339.2015.06.034.

Shi Shubiao, Chen Huanxin, Li Guannan, et al. Research on Fault Diagnosis of Chillers Based on Improved BP Network[J]. Journal of refrigeration, 2015, 36(6). DOI： 10.3969/j.issn.0253-4339.2015.06.034.

摘要

采用常规神经网络进行冷水机组的故障检测与诊断，存在整体检测率低，而且还出现完全无法检测的现象。为了提高冷水机组故障检测效率及诊断精度，提出了一种基于贝叶斯正则化的改进神经网络故障检测策略。由于BP神经网络存在泛化能力差的缺陷，对神经网络进行贝叶斯正则化，从而提高模型的检测效率。贝叶斯算法通过限制神经网络权值，使网络反应更加光滑，模型更精确。通过利用ASHRAE Project提供的数据对FDD (fault detection and diagnosis) 策略进行验证，检测率明显提高。

Abstract

The overall detection rate using conventional neural networks to detect and diagnose the chillers’ fault is low

even this method can’t detect the fault completely. In order to improve the fault detection and diagnostic accuracy of chiller

an improved neural network fault detection strategy based on Bayesian regularization is proposed. Due to the defects of poor generalization ability of BP neural network

the neural network based on Bayesian regularization can improve the detection efficiency of the model. Bayesian algorithm by limiting the weights of the neural network makes the network more smooth

which make the model more precise. Validation of FDD (fault detection and diagnosis) strategy through using ASHRAE Project data shows that the detection rate is improved obviously.

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