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香港城市大学 香港城市大学 香港城市大学 湖南大学,长沙,410005
纸质出版:2001
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周天泰, 林章, 宋春玲, 等. 运用神经网络辨识直燃式溴化锂系统模型[J]. 制冷学报, 2001,22(1):35-42.
Artificial Neural Networks Used in the Direct-Fired Absorption Chiller Systerldentification[J]. Journal of Refrigeration, 2001, 22(1): 35-42.
周天泰, 林章, 宋春玲, 等. 运用神经网络辨识直燃式溴化锂系统模型[J]. 制冷学报, 2001,22(1):35-42. DOI: 10.3969/j.issn.0253-4339.2001.01.007.
Artificial Neural Networks Used in the Direct-Fired Absorption Chiller Systerldentification[J]. Journal of Refrigeration, 2001, 22(1): 35-42. DOI: 10.3969/j.issn.0253-4339.2001.01.007.
HVAC领域的节能设计和最优化控制一直是目前研究领域的热门话题
尤其由于直燃式溴化锂机组运行中的能耗问题
使得对它的模型研究更显得重要.由于这个系统高度的非线性
耦合性
多变量性
传统的辨识方法不能很好的解决这个问题
所以本文提出采用神经网络方法来辨识这样一种模型系统
并且结合实际的实验数据和厂家提供的性能数据
利用前馈型网络结合BP算法辨识得到了一个可以很好模拟实验的神经网络模型.
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