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上海交通大学制冷及低温工程系
Published:1998
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[J]. Journal of Refrigeration, 1998, 19(2): 3.
DOI:
[J]. Journal of Refrigeration, 1998, 19(2): 3. DOI:
简要论述了制冷空调装置数值仿真的发展特点及其在实际应用中的局限性,在此基础上提出将现代人工智能技术引入到制冷空调装置仿真研究中。通过概述并分析人工智能技术在制冷空调行业的应用现状,提出基于模型的制冷空调装置智能仿真方法。最后通过压缩机热力性能神经计算的实例演示智能仿真方法的效果。
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