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基于主元分析的制冷系统渐变故障检测 |
黄彬彬,谷波,任能
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(黄彬彬,谷波,Huang Binbin,Gu Bo(上海交通大学制冷与低温工程研究所,上海,200240);任能,Ren Neng(江森自控楼宇设备科技(无锡)有限公司,无锡,214028)
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摘要: |
针对制冷系统渐变故障的特性和监测参数维数过大、变量间相关严重、易受干扰而信噪比低造成系统故障检测困难的难题,建立了基于主元分析的制冷系统渐变故障检测模型.应用实验数据对模型进行了验证和评估.结果表明,基于主元分析的制冷系统渐变故障检测模型具有良好的检测性能,对早期故障具有非常好的敏感性和及时捕捉的能力,并能够清晰地呈现出渐变故障发展的过程和趋势. |
关键词: 热工学 检测模型 主元分析 渐变故障 |
DOI: |
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基金项目:国家自然科学基金? |
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Gradual Faults Detection of Refrigeration System Based on Principal Component Analysis |
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Abstract: |
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Key words: |