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运用神经网络辨识直燃式溴化锂系统模型
周天泰,林章,宋春玲,张国强
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(香港城市大学香港城市大学香港城市大学湖南大学,长沙,410005)

摘要:

HVAC领域的节能设计和最优化控制一直是目前研究领域的热门话题,尤其由于直燃式溴化锂机组运行中的能耗问题,使得对它的模型研究更显得重要.由于这个系统高度的非线性,耦合性,多变量性,传统的辨识方法不能很好的解决这个问题,所以本文提出采用神经网络方法来辨识这样一种模型系统,并且结合实际的实验数据和厂家提供的性能数据,利用前馈型网络结合BP算法辨识得到了一个可以很好模拟实验的神经网络模型.

关键词: 神经网络直燃式溴化锂系统系统辨识

DOI：

基金项目:

Artificial Neural Networks Used in the Direct-Fired Absorption Chiller Systerldentification

Abstract:

Key words:

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