数据中心冷却技术

 

 随着人工智能、大数据、区块链、云计算、元宇宙等信息技术的快速发展,数据量和算力成为数字经济时代的核心竞争力,而数据中心作为数据存储和算力支撑的核心基础设施也得到了迅猛增长,对世界各国的经济都起到了重要的支撑作用,成为稳定经济增长的基石。

 数据中心快速发展的同时,其能耗及碳排放量也快速增长,日益受到关注。冷却系统作为保障数据中心安全可靠运行且能耗最大的重要辅助设施,在“双碳”战略背景下,更是数据中心节能减排的关键抓手。与传统工业和民用建筑相比,数据中心内部的电力电子设备产热密度非常高,全年都需要冷却,而且热负荷大、湿负荷小等负荷特征与数据中心所处地区的气候特征相耦合,对数据中心冷却系统的节能设计和高效运行均提出了挑战。

       数据中心冷却系统的作用即将数据中心内部电力电子设备产生的热量排放至室外环境中。针对功率密度不断提升的电力电子器件的高效冷却技术、构建先进冷却系统以充分利用室外自然冷源并通过蒸发冷却技术进一步降低自然冷源温度、通过蓄能以消纳电力峰谷与提升系统可靠性并通过热回收技术实现能源的高效利用技术、基于人工智能的冷却系统的高效运行控制技术等均是数据中心冷却技术当前研究的“热点”。

 

——华中科技大学 邵双全

 

 

(一)数据中心冷却系统性能评价

1数据中心冷却系统的综合COP评价

程亨达, 陈焕新, 邵双全, 李正飞, 程向东

2020, 41(6):77-84

doi:10.3969/j.issn.0253-4339.2020.06.077

 

2数据中心两相冷却技术现状与展望

李芳宁, 曹海山

2022, 43(3):28-36

doi:10.3969/j.issn.0253-4339.2022.03.028

 

3基于性能测试软件的服务器功耗实测研究

徐鑫, 白雪莲, 金超强

2021, 42(3):100-106

doi:10.3969/j.issn.0253-4339.2021.03.100

 

(二)芯片/服务器级冷却技术

4数据中心刀片式服务器不同冷却方式的模拟对比

刘圣春, 刘章, 何为, 贾子昂, 罗翌琳, 诸凯

2019, 40(5):90-95

doi:10.3969/j.issn.0253-4339.2019.05.090

 

5数据中心服务器CPU水冷散热器的优化设计

诸凯, 刘泽宽, 何为, 柴祥

2019, 40(2):36-42

doi:10.3969/j.issn.0253-4339.2019.02.036

 

6不同电子氟化液对浸没式相变冷却系统性能的影响

吴曦蕾, 刘滢, 倪航, 黄炯亮, 郭豪文, 庄园, 韩晓红

2021, 42(4):74-82

doi:10.3969/j.issn.0253-4339.2021.04.074

 

(三)蒸气压缩/回路热管系统

7CO2分离式热管在数据中心的应用

佟振, 李晓瑞

2021, 42(1):67-73

doi:10.3969/j.issn.0253-4339.2021.01.067

 

8数据中心冷却用动力型热管的实验研究

王飞, 邵双全, 张海南

2020, 41(4):89-96

doi:10.3969/j.issn.0253-4339.2020.04.089

 

9气泵驱动冷却机组在某小型数据中心的运行性能分析

薛连政, 马国远, 周峰, 李富平, 晏祥慧, 姜明健

2019, 40(4):1-9

doi:10.3969/j.issn.0253-4339.2019.04.001

 

10基于氟泵增压的机房空调系统性能实验研究

林郁聪, 刘金平, 许雄文, 刘镇, 李国立

2020, 41(5):83-88

doi:10.3969/j.issn.0253-4339.2020.05.083

 

11蒸发冷却式热管与蒸气压缩复合数据中心空调系统性能实验研究

薛达, 韩宗伟, 孙晓晴, 程新路, 历秀明

2022, 43(1):26-34

doi:10.3969/j.issn.0253-4339.2022.01.026

 

12数据中心用露点间接蒸发冷却与机械制冷复合空调的实验研究

贺红霞, 黄翔, 何华明, 褚俊杰, 孙铁柱

2020, 41(6):71-76

doi:10.3969/j.issn.0253-4339.2020.06.071

 

(四)蓄冷、热回收及冷机的优化

13基于相变蓄冷的风冷模块化数据中心应急供冷单元实验研究及性能分析

黄彬, 郑子鏖, 陆高锋, 郑春元, 李斌, 翟晓强

2022, 43(6):41-48

doi:10.3969/j.issn.0253-4339.2022.06.041

 

14基于数据中心余热回收的硅胶-水吸附式制冷系统的实验研究

彭佳杰, 葛天舒, 潘权稳, 王如竹

2019, 40(4):59-65

doi:10.3969/j.issn.0253-4339.2019.04.059

 

15基于关联规则的多冷水机组系统负荷优化分配

王香兰, 晋欣桥, 吕远, 贾志洋

2022, 43(1):35-45

doi:10.3969/j.issn.0253-4339.2022.01.035

 

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