| 摘要: |
| 研究了基于BP模型神经网络的故障诊断方法，它只需来自生产实际的大量样板实例或领域专家的知识训练神经网络。由于其具有容错性，训练好神经网络不仅能诊断出已经出现过的故障，还能在一定范围内诊断出从未出现过的故障；仿真结果表明，基于人工神经网络的空气源热泵冷热水机组的故障诊断是行之有效的。 |
| 关键词: 空气源热泵冷热水机组 故障诊断 BP模型 人工神经网络 容错性 |
| DOI： |
|
|
| 基金项目: |
|
| Fault diagnosis for air- source heat pump water heater/chillers |
|
| () |
| Abstract: |
|
| Key words: |
