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摘要:

本文采用神经网络系统理论ＢＰ算法，实现换热器内部流量分配状态的评估，即均匀、微弱不均匀、不均匀、严重不均匀四种状态的学习和分类识别。该算法输出收效，学习时间为２００秒时，错误识别率在８％以内，可用于在线监控。

关键词: 人工神经网络,板翅式换热器,机器学习系统,不均匀分配,BP算法

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