En el sitio de la unidad de enfriamiento por agua fría, los datos de fallas suelen ser difíciles de obtener, lo que es uno de los principales obstáculos para la aplicación generalizada en el campo de los métodos de detección de fallas basados en algoritmos de clasificación múltiple. Este artículo incorpora el mecanismo de rechazo de distancia (DR) en la red bayesiana (BN), convirtiendo la detección de fallas de la unidad de enfriamiento por agua fría en un problema de clasificación de una sola clase, y propone un método de detección de fallas basado en DR-BN que utiliza solo datos normales para entrenar el modelo, superando eficazmente los obstáculos mencionados. El rendimiento del método propuesto se verificó con datos experimentales de fallas de ASHRAE RP-1043 y se comparó con el rendimiento de los métodos tradicionales. El modelo basado en DR-BN tiene un rendimiento de detección de fallas más alto, especialmente para fallas con niveles bajos de degradación, con una tasa máxima de detección correcta del 94%.

Unidad de enfriamiento por agua fría;Detección de fallas;Red bayesiana;Rechazo de distancia