En el sistema de unidades enfriadoras de agua fría, una falla en el sensor de temperatura afecta gravemente la eficiencia de funcionamiento y la vida útil de la unidad. Para la falla de desviación del sensor de temperatura de la unidad enfriadora, este artículo propone un método de detección de fallas basado en la máquina de vectores de soporte de una clase (one-class support vector machine, OC-SVM), que utiliza datos normales de la unidad para construir un modelo OC-SVM, y obtiene parámetros optimizados mediante validación cruzada de diez pliegues. Se verificó el método con datos medidos en ingeniería y datos experimentales (un total de 4 grupos). Los resultados muestran que el método basado en OC-SVM puede detectar eficazmente las fallas de desviación del sensor de temperatura en los 4 grupos de unidades enfriadoras. En particular, para la unidad enfriadora de tornillo (conjunto de datos I), la detección fue notable, alcanzando una eficiencia del 100% cuando el valor absoluto del error del sensor de temperatura en el lado del agua fría superaba 1 ℃.

unidad enfriadora; sensor; detección de fallas; máquina de vectores de soporte de una clase; algoritmo