El sistema de suministro de aire de volumen variable (VAV) se caracteriza por tener pocos sensores, información de diagnóstico insuficiente y características de fallas similares, lo que dificulta la separación efectiva de fallas mediante métodos pasivos tradicionales de detección y diagnóstico de fallas (FDD). Este artículo propone un nuevo método activo de detección y diagnóstico de fallas que, mediante la adición de pequeñas perturbaciones al sistema, obtiene información diagnóstica adicional, lo que permite diagnosticar con mayor precisión las fallas sospechosas que los métodos pasivos no pueden separar. Se construyó un sistema de aire acondicionado VAV capaz de simular fallas comunes en la plataforma de simulación TRNSYS, y se verificó la factibilidad y precisión del método mediante la adición de comportamientos activos al sistema con fallas. Los resultados muestran que este método activo de detección y diagnóstico puede diagnosticar con éxito 12 tipos comunes de fallas en terminales VAV, mejorando significativamente la capacidad de diagnóstico y detección en comparación con los métodos pasivos tradicionales.

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