Para evaluar correctamente el rendimiento operativo de la unidad de bomba de calor aire-aire durante el proceso de descongelación y explorar su desempeño en condiciones de escarcha invernal, este artículo propone utilizar el "coeficiente de pérdida de calor nominal" como un parámetro importante para evaluar las pérdidas de descongelación de la bomba de calor aire-aire. Basándose en una gran cantidad de datos medidos, se utiliza un método de predicción basado en una red neuronal artificial generalizada para establecer un modelo de predicción del coeficiente de pérdida de calor nominal de la bomba de calor aire-aire. Los resultados muestran que el coeficiente de correlación del modelo |r| es superior a 0.9, el porcentaje de desviación esperada (EEP) es inferior al 6.5%, y el rendimiento de aprendizaje y la capacidad de generalización del modelo son buenos. Este modelo puede utilizarse para predecir el rendimiento de calefacción durante el proceso de descongelación de la bomba de calor aire-aire, y los resultados de la predicción pueden servir como base importante para encontrar los mejores puntos de control de descongelación en diferentes condiciones de escarcha.

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