Se estudió un método de diagnóstico de fallas basado en el modelo de red neuronal BP, que solo requiere el entrenamiento de la red neuronal en una gran cantidad de casos reales o el conocimiento de expertos en el campo. Debido a su tolerancia a fallos, la red neuronal bien entrenada no solo puede diagnosticar fallos que ya han ocurrido, sino que también puede diagnosticar fallos que nunca han ocurrido; Los resultados de la simulación muestran que el diagnóstico de las fallas de la bomba de calor aire-agua es efectivo con una red neuronal artificial.

Bomba de calor aire-agua; diagnóstico de fallas; modelo BP; red neuronal artificial; tolerancia a fallos