El factor dinámico de responsabilidad de las emisiones de carbono en la electricidad (C_r) presenta características significativas de variación temporal, y el desfase temporal entre este y las tarifas eléctricas por periodos fijos puede provocar un conflicto entre los objetivos económicos y de bajo carbono del sistema de almacenamiento de frío con hielo. Para abordar este problema, este artículo propone un método de programación diaria del sistema de almacenamiento de frío con hielo que responde a una doble señal de “responsabilidad de carbono-precio”. Se construyó un modelo de optimización multiobjetivo que considera los ingresos operativos del sistema y la reducción de carbono, se generó un conjunto de soluciones Pareto no dominadas para cuatro escenarios típicos de C_r, y se aplicó el método de ponderación de entropía y distancia a la solución ideal para evaluar las soluciones y seleccionar el coeficiente de preferencia económica. Un caso de estudio en un parque de Hangzhou muestra que los coeficientes óptimos de preferencia económica para los cuatro escenarios de C_r son 0.27, 0.20, 0.22 y 0.40 respectivamente. En comparación con la estrategia de bajo carbono, la estrategia de optimización multiobjetivo aumenta los ingresos operativos entre un 12.7% y 107.7% mientras mantiene entre un 93.9% y 98.3% de los beneficios de reducción de carbono; en comparación con la estrategia económica, se logra una mejora del potencial de responsabilidad de emisiones de carbono de entre un 87.7% y 95.8%. El método propuesto puede adaptarse al desfase temporal de “carbono-precio” y lograr la coordinación entre los beneficios económicos y bajos en carbono del sistema de almacenamiento de frío con hielo.

almacenamiento de frío con hielo; factor dinámico de responsabilidad de emisiones de carbono en electricidad; tarifas eléctricas por periodos; programación diaria; optimización multiobjetivo