La fuga del refrigerante no solo causa la degradación del rendimiento del sistema y un aumento en el consumo de energía, sino que también agrava los riesgos ambientales y de seguridad debido a su alto GWP (Potencial de Calentamiento Global) o inflamabilidad, lo que requiere el desarrollo de métodos rápidos y precisos para la detección y el diagnóstico de fugas. Este artículo, dirigido a un sistema de aire acondicionado doméstico con una capacidad de refrigeración de 3,5 kW, utiliza métodos de simulación para investigar cuantitativamente la evolución dinámica de los parámetros clave de los componentes del sistema y de los parámetros de rendimiento bajo diferentes tasas de fuga. Sobre esta base, se propone y construye un método de detección y diagnóstico de fugas de refrigerante basado en la modelización del sistema. Este método tiene como objetivo utilizar una pequeña cantidad de datos de fugas para evaluar el grado de estado de fuga. La ecuación de predicción de la cantidad de carga de refrigerante establecida mantiene un error de predicción dentro del ±5% cuando la tasa de fuga es inferior al 12%.

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