El condensador, como componente clave en sistemas de refrigeración y bombas de calor, requiere una predicción rápida y precisa de su desempeño, lo cual es fundamental para la selección y el diseño óptimo del sistema. Los métodos actuales para calcular el rendimiento del condensador (como la simulación CFD y las pruebas experimentales) presentan problemas de baja eficiencia de cálculo y ciclos largos. Este artículo propone un método de optimización que combina un algoritmo genético con un modelo de simulación del condensador, corrigiendo los parámetros clave en la correlación de transferencia de calor en la zona monofásica para mejorar la precisión del modelo. Los resultados muestran que el error absoluto medio de subenfriamiento para los condensadores de placas y los condensadores de tubos con aletas es de 1.83 ℃ y 2.23 ℃ respectivamente. Además, la validación basada en 32 conjuntos de datos experimentales bajo condiciones amplias muestra que el error relativo medio del flujo de calor y la temperatura de salida del refrigerante se mantiene dentro del 5%. Este método mejora en cierta medida la precisión del modelo de simulación del condensador, proporcionando soporte técnico efectivo para la simulación rápida y aplicaciones de ingeniería en sistemas de refrigeración.

condensador;modelo termodinámico;algoritmo genético;predicción rápida