Влияние различных электронных фторуглеводородов на производительность системы погружного фазового охлаждения

Wu Xilei ,  

Liu Ying ,  

Ni Hang ,  

Huang Jiongliang ,  

Guo Haowen ,  

Zhuang Yuan ,  

Han Xiaohong ,  

摘要

Для удовлетворения растущих потребностей управления теплом в дата-центрах в этой работе использована технология погружного фазового охлаждения. Был создан модель производительности системы погружного фазового охлаждения, проведено моделирование четырех широко используемых электронных фторуглеродов для проверки влияния этих четырех рабочих тел на производительность системы. Результаты моделирования показали: 1) среди четырех электронных фторуглеводородов D-1 обладает самым широким диапазоном применимого давления и наименьшей необходимой плотностью теплового потока для запуска, но максимальная охлаждающая способность уступает FC-72 и HFE-7100, общая производительность сильная; 2) с увеличением скорости потока количество тепла, которое может переносить охлаждающая вода, в итоге стабилизируется, влияние разных электронных фторуглеводородов на падение давления охлаждающей воды в трубах по существу одинаково; 3) повышение температуры на входе охлаждающей воды способствует утилизации энергии на выходе, но эффективность рассеивания тепла системы снижается; понижение температуры на входе охлаждающей воды способствует увеличению перепада температур теплопередачи и улучшению охлаждающей способности, однако может возникнуть низкий КПД использования холода; 4) на графиках моделирования при одинаковой температуре и скорости входящей охлаждающей воды количество тепла, переносимое водой в паровой среде D-1, и кривые повышения температуры на входе и выходе близки или практически совпадают с Novec 649, поэтому D-1 может заменить Novec 649 в погружном фазовом охлаждении и обеспечивать хорошее рассеивание тепла.

关键词

Дата-центр;Система погружного фазового охлаждения;Электронные фторуглеводороды;Моделирование производительности

阅读全文

以上内容由讯飞翻译自动生成,翻译内容仅供参考。对于因使用本网站翻译内容产生的相关后果,本网站不承担任何商业和法律责任。

The above content is generated by Large Model Translation. The translated content is for reference only. We do not assume any commercial or legal responsibilty for any consequences arising from the use of our website