В связи с тем, что переключение рабочих условий в процессе работы системы может привести к резким изменениям целевых значений параметров работы системы, вызывая нестабильность работы, в данной статье предложен метод оптимизации стационарных параметров работы при изменяющихся рабочих условиях на основе ассоциативных правил. Этот метод улучшает исходную стратегию извлечения ассоциативных правил, используя исторические рабочие условия в качестве одного из входных условий для извлечения правил при изменяющихся условиях, ограничивая стабильность состояния системы, оптимизируя целевые значения стационарных параметров работы и обсуждая условия квазистационарного режима работы при изменяющихся условиях. В качестве примера применяется чиллер торгового центра, где на основе типового деления условий работы с помощью алгоритма Apriori исследуются ассоциации между основными рабочими параметрами и показателями производительности при квазистационарных условиях работы чиллера, а также выполняется оптимизация параметров. Результаты моделирования показывают, что по сравнению с исходным режимом работы комплексная стабильность работы чиллера увеличилась на 50,4% и 62,7% в переходный сезон и летом соответственно, а потребление энергии снизилось на 14,48% и 16,5%.

оптимизация параметров; ассоциативные правила; чиллер; квазистационарный режим; деление условий