В данной статье рассматривается проблема одновременного возникновения множества неисправностей в системе с мультизональным кондиционированием. Предложена стратегия диагностики множественных неисправностей, объединяющая методы линейного дискриминантного анализа (LDA) и алгоритма случайного леса (RF). После определения типа неисправности адаптивно выбирается оптимальная модель детализированной диагностики, позволяющая более точно определить уровень возникновения неисправности или её причину. Вначале при различных условиях охлаждения и нагрева вводятся неисправности четырёхходового клапана, электронного расширительного клапана и заправки хладагента. Данные разделены на обучающую и тестовую выборки в соотношении 7:3, для обучения модели определения типа неисправности на основе RF-алгоритма используется обучающая выборка; затем методом LDA понижена размерность признаков трёх типов неисправностей в обучающей выборке и на уменьшенной выборке построены модели детализированной диагностики; в конце данные тестовой выборки после распознавания типа неисправности адаптивно подаются в оптимальную модель детализированной диагностики. Результаты показывают, что точность модели распознавания типов неисправностей на тестовой выборке достигает 99,99%, а точность детализированной диагностики трёх типов неисправностей составляет 96,12%, 100% и 97,44% соответственно, что подтверждает эффективность данной стратегии для задач многоклассной диагностики неисправностей в мультизональных системах.

мультизональный кондиционер;распознавание неисправностей;детализированная диагностика;случайный лес;LDA