Мультизональные системы кондиционирования широко используются в различных общественных зданиях. При возникновении неисправностей снижается комфорт и увеличивается энергопотребление. Уровень заправки хладагента является важным параметром, влияющим на эффективную работу системы кондиционирования. В статье предлагается модель диагностики неисправностей на основе ансамбля Boosting, сфокусированная на неисправностях заправки хладагента. В ансамбль входят пять базовых классификаторов: логистическая регрессия, дерево решений, случайный лес, опорные векторы и нейронная сеть BP. Для выбора признаков используется критерий хи-квадрат, а модель строится на экспериментальных данных режимов охлаждения и обогрева. Результаты показывают, что ансамблевая модель на базе Boosting эффективно выявляет неисправности заправки хладагента в мультизональных системах с точностью до 96,8%, значительно улучшая скорость отклика, точность и практичность по сравнению с традиционными методами диагностики.

Boosting;ансамбль;заправка хладагента;мультизональный кондиционер;диагностика неисправностей