Обнаружение неисправностей температурного датчика чиллера на основе одно-классовой опорной векторной машины
摘要
В системе чиллеров неисправность температурного датчика оказывает серьезное влияние на эффективность работы установки и срок её службы. В статье предложен метод обнаружения неисправностей отклонения температурного датчика чиллера на основе одно-классовой опорной векторной машины (one-class support vector machine, OC-SVM). Модель OC-SVM построена на нормальных данных чиллера, параметры оптимизации модели получены с помощью десятикратной кросс-валидации. Метод был проверен на инженерных измерительных данных и экспериментальных данных (всего 4 группы). Результаты показали, что метод на основе OC-SVM эффективно обнаруживает отклонения неисправностей температурного датчика в 4 группах чиллеров. Особенно хорошо метод обнаруживает неисправности у винтовых чиллеров (набор данных I), где при абсолютном значении отклонения температурного датчика охлаждающей воды более 1 ℃ эффективность обнаружения достигает 100%.
关键词
чиллер; датчик; обнаружение неисправностей; одно-классовая опорная векторная машина; алгоритм
以上内容由讯飞翻译自动生成，翻译内容仅供参考。对于因使用本网站翻译内容产生的相关后果，本网站不承担任何商业和法律责任。
The above content is generated by Large Model Translation. The translated content is for reference only. We do not assume any commercial or legal responsibilty for any consequences arising from the use of our website