Для повышения точности диагностики неисправностей чиллеров в данной статье предложена стратегия диагностики неисправностей чиллеров на основе модели EWMA-BN. Модель EWMA-BN осуществляет обнаружение неисправностей с помощью контрольной карты EWMA, используя её контрольные границы в качестве порога для классификации данных неисправностей по показателям производительности на высокое, низкое и нормальное состояние. С помощью вероятностной статистики формируется таблица условных вероятностей, а таблицы условных и априорных вероятностей, полученные экспертным путем, вводятся в Байесовскую сеть для диагностики неисправностей. Используя экспериментальные данные, анализируются характеристики диагностики модели с точки зрения количества, порядка и полноты узлов свидетельств во входных данных модели. Результаты показывают, что метод EWMA-BN эффективно диагностирует распространённые неисправности чиллеров, апостериорная вероятность (результат диагностики) выше 0,85, и чем больше количество узлов свидетельств, тем точнее результаты диагностики, при этом порядок ввода узлов не влияет на окончательный результат. Использование неопределённой и неполной информации дополнительно повышает диагностические возможности модели. Модель EWMA-BN проверена с использованием данных проекта ASHRAE, результаты диагностики хорошие.

Байесовская сеть;диагностика неисправностей;контрольная карта EWMA;таблица условных вероятностей;чиллер