В статье предложен метод прогнозирования энергопотребления системы экологического контроля станций метро на основе модели авторегрессии скользящего среднего (ARMA) через исследование и анализ временных рядов. Сначала проведены тесты на стационарность и белый шум собранных данных энергопотребления системы экологического контроля станций метро; затем на основе коэффициентов автокорреляции, частичной автокорреляции и критерия AIC определены оптимальные параметры модели, построена модель ARMA, способная эффективно прогнозировать энергопотребление системы экологического контроля станций метро; использованы четыре метода для проверки эффективности аппроксимирующей модели; одновременно проведён анализ качества подгонки модели с использованием средней абсолютной ошибки (MAE) и корня средней квадратичной ошибки (RMSE). Результаты показывают, что данный метод способен эффективно извлекать полезную информацию из данных об энергопотреблении и имеет высокую точность прогнозирования энергопотребления системы экологического контроля станций метро.

временные ряды;модель ARMA;система экологического контроля станции метро;прогноз энергопотребления