Для правильной оценки рабочих характеристик воздушного теплового насоса в процессе размораживания и изучения его работы в зимних условиях обледенения в данной статье предлагается использовать «коэффициент номинальных теплопотерь» в качестве важного параметра оценки потерь при размораживании воздушного теплового насоса. На основе большого количества экспериментальных данных применен метод прогноза на основе расширенной искусственной нейронной сети для построения модели прогноза коэффициента номинальных теплопотерь воздушного теплового насоса. Результаты показывают, что коэффициент корреляции модели |r| превышает 0,9, ожидаемая процентная ошибка (EEP) менее 6,5%, модель хорошо обучается и обладает хорошей общей способностью. Модель может использоваться для прогнозирования характеристик нагрева теплового насоса в процессе размораживания, а результаты прогноза могут служить важной основой для поиска оптимальных точек управления размораживанием в различных условиях обледенения.

воздушный тепловой насос;процесс размораживания;оценка характеристик;коэффициент номинальных теплопотерь;модель прогноза