Устранение или недостаточное устранение обледенения приводит к увеличению энергопотребления и снижению стабильности, а также увеличению частоты отказов холодильных/тепловых насосов. Точное определение состояния обледенения и своевременное его устранение является важным направлением для повышения производительности холодильных/тепловых насосов. Методы, основанные на цифровых/интеллектуальных технологиях для определения состояния обледенения, демонстрируют хорошие потенциалы, но текущие методы в сложных условиях применения значительно снижают точность определения и требуют улучшений. На этой основе предлагается метод интеллектуального определения, который использует текстурные характеристики изображения поверхности испарителя с использованием матрицы серого уровня и оптимизированный алгоритм линейной машины для классификации. Этот метод может избежать влияния углов съемки, яркости освещения и других внешних условий, обеспечивая сильную адаптивность. Был построен экспериментальный стенд и было собрано 4125 изображений сложных условий воздействия испарителя в трех состояниях обледенения, и проведено подтверждение и сравнительное исследование нового метода. Результаты показывают, что точность определения нового метода на разных условиях может быть близкой или выше 95%, что значительно превышает текущие методы на 5%~35%. Этот метод обладает высокой стабильностью и низкой стоимостью, что проявляет хороший потенциал применения.

Определение состояния обледенения, матрица серого уровня, цифровое изображение, текстурные характеристики, устранение обледенения