В связи с трудностью непосредственного измерения утечек хладагента было разработано исследование программного измерения отказов утечки хладагента, связанное с добычей данных и ключевыми особенностями. Путем ранжирования важности случайного леса и коэффициента корреляции расстояния были выбраны характеристики измерения утечек хладагента и построена модель программного измерения на основе метода опорных векторов (SVR) для количественного измерения утечек. После проверки утечки в эксперименте по утечке винтового холодильного агрегата мощностью 1 440 кВт и заполнением 330 кг, среднеквадратическая ошибка (RMSE) и средняя абсолютная ошибка (MAE) для модели программного измерения SVR, основанной на 3 характеристиках измерения, составляют соответственно 0,844 кг и 0,734 кг, производительность программного измерения значительно улучшилась по сравнению с другими 3 поднаборами характеристик.

Утечки хладагента; выбор особенностей; программное измерение; случайный лес; метод опорных векторов