Многопараметрическая связь в системе охлаждения центра обработки данных и утилизации теплоты приводит к сложности управления, а ошибки модели, измерения и выполнения значительно снижают точность управления, ограничивая повышение энергэффективности системы. В данной статье рассматривается влияние конфликтов многозадачных целей на комплексную производительность ЦОД, а также проблемы колебания производительности и количественной оценки операционных рисков, вызванных неопределенностью параметров, на примере совмещённой системы охлаждения источником воды озера Восточного реки и утилизации теплоты в индустриальном парке больших данных на озере Восточного реки. Предложена стратегия многозадачной оптимизации, учитывающая энергопотребление и эксплуатационные затраты системы, а также используется метод Монте-Карло для количественной оценки робастности стратегии управления в условиях неопределённости. По сравнению с правилом управления, многозадачная оптимизация уменьшила энергопотребление и эксплуатационные затраты связанных систем на 11,07% и 16,25% соответственно, при снижении PUE на 0,01; в сравнении с оптимизацией по одной цели энергопотребление увеличилось всего на 0,28%, а эксплуатационные затраты снизились на 3,20%; по сравнению с оптимизацией по одной цели по стоимости электроэнергии энергопотребление снизилось на 0,77%, а эксплуатационные затраты увеличились на 0,54%. Многозадачная оптимизация через совместное действие целей, хотя и демонстрирует немного больший коэффициент вариации по одному показателю, чем однозадачная оптимизация, имеет коэффициент вариации энергопотребления на 2,8% ниже, чем у оптимизации по стоимости электроэнергии, и коэффициент вариации затрат на электроэнергию на 2,2% ниже, чем у оптимизации по энергопотреблению, при относительно низком уровне ошибок режима хранения тепла, обеспечивая глобальное преимущество робастности при многопараметрической неопределённости.

центр обработки данных;утилизация теплоты;многозадачная оптимизация;неопределённые параметры;стратегия управления