Сверхкритическая система теплового насоса на CO₂ рассматривается как перспективная технология для интегрированного теплового управления салоном электромобиля и силовой батареей благодаря своей высокой эффективности и экологичности. Эффективные методы управления системой существенно влияют на запас хода электромобиля и повышают комфорт салона. В данной работе предлагается решение системы управления на основе модели предиктивного управления (MPC): используется белый шум в качестве возбуждающего сигнала для одномерной модели теплового насоса, эффективно создается явная модель системы теплового насоса CO₂, удовлетворяющая требованиям MPC, и далее предлагается алгоритм динамической корректировки модели предиктивного управления (DFC-MPC). Этот метод значительно улучшает производительность системы: по сравнению с традиционным PI управлением, перенапряжение уменьшено на 76,8% и 80,1% в режимах охлаждения и нагрева соответственно, коэффициент производительности системы (COP) увеличен на 8,33% и 1,07%. Кроме того, метод повышает защиту компрессора в реальном времени, предоставляя основу для реализации интеллектуального управления в реальных тепловых системах автомобилей.

предиктивное управление моделью;электромобиль;система теплового насоса CO₂;динамическое моделирование