Моделирование и оптимизация системы охлаждения центра обработки данных с использованием природного озёрного охлаждения

Li Changzhi ,  

Tang Shaoying ,  

Xie Dongmei ,  

Liu Qingqing ,  

Wu Xueyuan ,  

Shao Shuangquan ,  

摘要

С переходом центров обработки данных на интеллектуальные вычисления увеличивается плотность энергопотребления на шкаф, а доля энергии, затрачиваемой на охлаждение, высока, поэтому снижение энергопотребления в центрах обработки данных крайне важно. В статье предложена система охлаждения, сочетающая природные водные ресурсы и жидкостное охлаждение, с центром данных в Лайбин, Гуанси, в качестве объекта исследования. Построена модель системы, проанализированы характеристики системы при различных способах управления и условиях эксплуатации, а также проведено сравнение с традиционной системой охлаждения с водяными чиллерами. Исследование показало: управление насосом охлажденной воды по температуре подаваемого воздуха энергозатратно меньше, экономия около 10% и способствует повторному использованию избыточного тепла; управление насосом охлаждающей воды по температуре подачи охлажденной воды более энергоэффективно, но эффективность снижается с ростом температуры воды в водоеме; система охлаждения с использованием природных водных ресурсов обеспечивает годовую экономию 73,5%, коэффициент нагрузки охлаждения 0,05, что ниже, чем у традиционных систем; при высокой заданной температуре подачи воздуха энергетические колебания системы меньше, комплексно выбирается 28 ℃ как оптимальная точка. Исследование предоставляет рекомендации для проектирования зеленых энергосберегающих систем охлаждения центров обработки данных.

关键词

Центр обработки данных;Система охлаждения;Природный водный ресурс;Жидкостное охлаждение;Энергоэффективность

阅读全文

以上内容由讯飞翻译自动生成,翻译内容仅供参考。对于因使用本网站翻译内容产生的相关后果,本网站不承担任何商业和法律责任。

The above content is generated by Large Model Translation. The translated content is for reference only. We do not assume any commercial or legal responsibilty for any consequences arising from the use of our website