В статье проведены эксперименты по множественным одновременным отказам в системе холодильного кондиционирования, таким как недостаток хладагента, избыток заправки хладагента, загрязнение конденсатора и испарителя при различных количествах и степенях тяжести отказов, исследована применимость модели декуплирования отказов на основе виртуального количества заправки хладагента и виртуального воздушного потока. Предложен метод построения порога декуплирования на основе байесовской классификации, количественно оценена точность декуплирования при двойных и тройных сочетаниях отказов. Результаты показывают, что недостаток и избыток хладагента необходимо декуплировать отдельно, точность декуплирования достигает 100%, однако смешение моделей на практике может привести к ложным диагнозам; виртуальный воздушный поток имеет точность распознавания более 94,38% для одиночных и одновременных отказов загрязнения конденсатора и испарителя, но трудно определить конкретный уровень отказа. При сильном недостатке хладагента из-за насыщения на выходе теплообменника происходят резкие изменения параметров рабочего вещества, что вызывает потерю эффективности декуплирования отказа загрязнения теплообменника. Избыток заправки хладагента сопровождается повышением температуры конденсации и увеличением разницы температур внутри и снаружи рабочего вещества, что также ведет к увеличению погрешности расчета виртуального воздушного потока и значительному снижению точности декуплирования загрязнения теплообменника.

Холодильное кондиционирование; одновременные отказы; виртуальный датчик; байесовская классификация; декуплирование отказов