Своевременное выявление состояний отказа, вызванных утечками в региональной системе холодоснабжения/теплоснабжения, и диагностика конкретного местоположения и степени утечки позволяют обеспечить безопасную работу системы. Для решения проблемы чрезмерной зависимости традиционных методов на основе данных от качества и количества данных, а также для повышения устойчивости моделей мониторинга и диагностики отказов, в данной работе построена модель мониторинга и диагностики отказов региональной системы холодоснабжения/теплоснабжения на основе доказательного подхода и нейронных сетей. Эта модель может использовать модель мониторинга отказов на основе классификатора KNN, основанного на доказательствах, для мониторинга состояния работы системы, а затем через модель диагностики отказов на основе нейронных сетей определить место и количество утечки. На примере реальной региональной системы теплоснабжения в Чэндэ, провинция Хэбэй, проведено исследование и анализ модели. Результаты показывают, что точность метода мониторинга и диагностики отказов региональной системы холодоснабжения/теплоснабжения составляет 95,8%.

региональная система холодоснабжения/теплоснабжения;доказательный подход;мониторинг состояния;диагностика отказов