Considerando que a troca de condições de operação durante o funcionamento do sistema pode causar saltos abruptos nos valores alvo dos parâmetros de operação do sistema, levando a problemas de instabilidade na operação, este artigo propõe um método de otimização dos parâmetros de operação em estado estacionário baseado em regras de associação para condições de operação variáveis. Este método melhora a estratégia original de mineração de regras de associação, utilizando as condições históricas como uma das condições de entrada para a mineração de regras de associação sob condições variáveis, com a restrição da estabilidade do estado operacional do sistema, otimizando os valores alvo dos parâmetros de operação em estado estacionário e discutindo as condições de operação quasi-estacionárias sob condições variáveis. Usando como caso de aplicação uma unidade de resfriamento de água de um centro comercial, com base na divisão típica das condições de operação, utiliza-se o algoritmo Apriori para minerar as relações de associação entre os principais parâmetros de operação e indicadores de desempenho sob condições quasi-estacionárias da unidade de resfriamento, e realiza-se a otimização dos parâmetros. Os resultados da simulação mostram que, em comparação com o modo de operação original, a estabilidade operacional integrada da unidade de resfriamento aumentou 50,4% e 62,7% nas estações de transição e verão, respectivamente, e seu consumo de energia diminuiu 14,48% e 16,5%, respectivamente.

otimização de parâmetros; regras de associação; unidade de resfriamento; quasi-estacionário; divisão de condições