No local da unidade de resfriamento de água fria, os dados de falhas geralmente são difíceis de obter, o que é um dos principais obstáculos para a aplicação generalizada de métodos de detecção de falhas baseados em algoritmos de classificação múltipla no campo. Este artigo incorpora o mecanismo de rejeição de distância (DR) na rede bayesiana (BN), transformando a detecção de falhas da unidade de resfriamento de água fria em um problema de classificação de classe única e propõe um método de detecção de falhas baseado em DR-BN que utiliza apenas dados normais para treinar o modelo, superando efetivamente os obstáculos mencionados. O desempenho do método proposto foi verificado com dados experimentais de falhas do ASHRAE RP-1043 e comparado com o desempenho dos métodos tradicionais. O modelo baseado em DR-BN apresenta desempenho de detecção de falhas mais alto, especialmente para falhas em níveis baixos de degradação, com taxa máxima de detecção correta de 94%.

Unidade de resfriamento de água fria;Detecção de falhas;Rede bayesiana;Rejeição de distância