Para melhorar a precisão do diagnóstico de falhas em unidades de água gelada, este artigo propõe uma estratégia de diagnóstico de falhas baseada em EWMA-BN para unidades de água gelada. O modelo EWMA-BN realiza a detecção de falhas por meio do gráfico de controle EWMA, utilizando seus limites de controle como limiar para classificar os dados de falhas dos indicadores de desempenho em três estados: alto, baixo e normal. Por meio de estatísticas probabilísticas, obtém-se a tabela de probabilidade condicional, que, juntamente com a tabela de probabilidade a priori obtida pelo conhecimento especializado, é inserida na rede bayesiana para diagnóstico de falhas. As características do diagnóstico do modelo são analisadas a partir de dados experimentais quanto à quantidade, ordem e integridade dos nós de evidência inseridos no modelo. Os resultados mostram que o método EWMA-BN tem um efeito significativo no diagnóstico de falhas comuns em unidades de água gelada, com valores de probabilidade a posteriori (resultado do diagnóstico) superiores a 0,85, e quanto maior o número de nós de evidência inseridos no modelo, mais preciso é o diagnóstico; a ordem de inserção dos nós de evidência não afeta o resultado final do diagnóstico; o uso de informações incertas e incompletas melhora ainda mais a capacidade de diagnóstico do modelo. O modelo EWMA-BN foi validado com dados fornecidos pelo Projeto ASHRAE, e os resultados do diagnóstico foram bons.

Rede Bayesiana;diagnóstico de falhas;gráfico de controle EWMA;tabela de probabilidade condicional;unidades de água gelada