Este artigo propõe um método para prever o consumo de energia do sistema de controle ambiental das estações de metrô baseado no modelo autorregressivo de média móvel (ARMA) por meio do estudo e análise de séries temporais. Primeiramente, foram realizados testes de estacionariedade e ruído branco nos dados coletados de consumo de energia do sistema de controle ambiental das estações de metrô; em seguida, com base nos coeficientes de autocorrelação, nos coeficientes de autocorrelação parcial e no critério AIC, foram determinados os parâmetros ideais do modelo, estabelecendo um modelo ARMA capaz de prever eficazmente o consumo de energia do sistema de controle ambiental das estações de metrô; foram adotados quatro métodos para verificar a eficácia do modelo ajustado; ao mesmo tempo, o desempenho do ajuste do modelo foi analisado utilizando o erro médio absoluto (MAE) e a raiz do erro quadrático médio (RMSE). Os resultados mostram que este método pode extrair efetivamente informações úteis dos dados de consumo de energia e possui alta precisão na previsão do consumo de energia do sistema de controle ambiental das estações de metrô.

séries temporais;modelo ARMA;sistema de controle ambiental das estações de metrô;previsão do consumo de energia