O sistema de fornecimento de ar de volume variável (VAV) possui poucas sensores, informações de diagnóstico insuficientes e características de falhas semelhantes, tornando difícil a separação efetiva das falhas do sistema pelos métodos passivos tradicionais de detecção e diagnóstico de falhas (FDD). Este artigo propõe um novo método ativo de detecção e diagnóstico de falhas que, ao adicionar pequenas perturbações ao sistema, obtém informações diagnósticas adicionais, permitindo diagnosticar de forma mais detalhada as falhas suspeitas que os métodos passivos não conseguem separar. Foi montado um sistema de ar condicionado VAV capaz de simular falhas comuns na plataforma de simulação TRNSYS, e a viabilidade e precisão do método foram verificadas adicionando comportamentos ativos ao sistema com falhas. Os resultados mostram que este método ativo de detecção e diagnóstico pode diagnosticar com sucesso 12 tipos comuns de falhas em terminais VAV, melhorando significativamente a capacidade de diagnóstico e detecção em comparação com os métodos passivos tradicionais.

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