Para avaliar corretamente o desempenho operacional da unidade de bomba de calor aerotérmica durante o processo de descongelamento e explorar seu desempenho em condições de geada no inverno, este artigo propõe o "coeficiente de perda de calor nominal" como um parâmetro importante para avaliar as perdas de descongelamento da bomba de calor aerotérmica. Com base em uma grande quantidade de dados medidos, foi utilizado um método de previsão com rede neural artificial generalizada para estabelecer um modelo de previsão do coeficiente de perda de calor nominal da bomba de calor aerotérmica. Os resultados mostram que o coeficiente de correlação do modelo |r| é superior a 0,9, o percentual de erro esperado (EEP) é inferior a 6,5%, e o desempenho de aprendizado e a capacidade geral do modelo são bons. Este modelo pode ser usado para prever o desempenho de aquecimento durante o processo de descongelamento da bomba de calor aerotérmica, e os resultados da previsão podem servir como uma base importante para buscar os melhores pontos de controle de descongelamento em diferentes condições de geada.

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