Este artigo propõe um método de diagnóstico de consumo de energia para o sistema de controle ambiental de estações de metrô, estabelecendo um modelo de avaliação por meio de técnicas de mineração de dados para avaliar as características do consumo de energia do sistema. Primeiramente, por meio de análise de correlação, foram determinadas as variáveis críticas que afetam o consumo de energia do sistema de controle ambiental do metrô: temperatura externa e fluxo de passageiros; em seguida, com base nas variáveis selecionadas, foi utilizada uma árvore de decisão para segmentar diferentes padrões de consumo de energia, e a partir disso foram estabelecidos benchmarks de consumo para cada padrão; por fim, foi realizado um diagnóstico do consumo de energia com base nos benchmarks e dados reais de operação do sistema. Os resultados do diagnóstico indicam que as variações no ambiente e no fluxo de passageiros causam flutuações no nível de consumo de energia, porém permanecem próximos aos benchmarks. Este método de diagnóstico pode diagnosticar o consumo de energia das estações de metrô, identificar padrões anômalos e de baixo consumo, e auxiliar na identificação de falhas operacionais, diagnóstico de problemas e otimização do modo de controle ambiental, fornecendo uma base teórica e referência prática para o trabalho de economia de energia em cada estação de metrô.

mineração de dados;sistema de controle ambiental do metrô;diagnóstico de consumo de energia;nivel de consumo;otimização de economia de energia