O fator dinâmico de responsabilidade pela emissão de carbono na eletricidade (C_r) apresenta características significativas de variação temporal, e a defasagem temporal entre este fator e as tarifas horárias fixas pode causar conflito entre os objetivos econômicos e de baixo carbono do sistema de armazenamento de frio por gelo. Para enfrentar esse problema, este artigo propõe um método de programação diária do sistema de armazenamento de frio por gelo que responde a sinais duplos de “responsabilidade de carbono-preço”. Um modelo de otimização multiobjetivo, que considera os ganhos operacionais do sistema e a quantidade de redução de carbono, foi construído. Para quatro cenários típicos de C_r, foi gerado um conjunto de soluções Pareto não dominadas, e o método de distância e peso de entropia foi usado para avaliar as soluções e selecionar o coeficiente de preferência econômica. Um estudo de caso em um parque em Hangzhou mostrou que os coeficientes ótimos de preferência econômica para os quatro cenários C_r foram 0,27, 0,20, 0,22 e 0,40, respectivamente. Em comparação com a estratégia de baixo carbono, a estratégia de otimização multiobjetivo aumentou os ganhos operacionais entre 12,7% e 107,7% enquanto manteve entre 93,9% e 98,3% os benefícios da redução de carbono; em comparação com a estratégia econômica, foi alcançada uma melhoria de 87,7% a 95,8% no potencial de responsabilidade pela emissão de carbono. O método proposto pode se adaptar ao descompasso temporal “carbono-preço” e realizar a coordenação dos benefícios econômicos e de baixo carbono do sistema de armazenamento de frio por gelo.

armazenamento de frio por gelo; fator dinâmico de responsabilidade pela emissão de carbono na eletricidade; tarifas horárias; programação diária; otimização multiobjetivo