Para resolver o problema de que o efeito do controle de temperatura dos sistemas de ar-condicionado multisplit existentes não atende aos cenários domésticos complexos em termos de conforto, este artigo propõe um método adaptativo de controle preciso de temperatura impulsionado por superaquecimento dinâmico, baseado em um algoritmo de aprendizado por reforço multiagente. Considera de forma abrangente as características operacionais da unidade em três fases diferentes de controle de temperatura: partida da unidade, resfriamento rápido e operação em estado estável, adaptando de forma diferenciada e faseada a abertura da válvula de expansão eletrônica e o controle do superaquecimento da unidade interna, com análise experimental. Os resultados mostram que o protótipo de teste equipado com esta tecnologia de controle atinge uma velocidade de resposta de resfriamento ≥0,45 ℃/min, oscilações de controle de temperatura <0,3 ℃, apresentando vantagens de desempenho significativas em relação a dois algoritmos tradicionais baseados em temperatura de evaporação fixa e superaquecimento fixo na duração de alcance de temperatura ambiente e estabilidade do controle em estado estável, com aumento de 38,4% na taxa de resfriamento e 42,2% na precisão do controle de temperatura.

Ar-condicionado multisplit;controle de temperatura;aprendizado por reforço multiagente