O sistema de bomba de calor de CO₂ supracrítico é considerado uma solução tecnológica promissora no campo do gerenciamento térmico integrado da cabine de passageiros e da bateria de tração de veículos elétricos, devido à sua alta eficiência e ambientalmente amigável. Métodos eficientes de controle do sistema podem não apenas influenciar significativamente a autonomia do veículo elétrico, mas também melhorar o conforto da cabine. Este artigo propõe uma solução de sistema de controle baseada no controle preditivo por modelo (MPC): utilizando ruído branco como sinal de excitação para o modelo de simulação unidimensional do sistema de bomba de calor, constrói-se eficientemente um modelo explícito do sistema de bomba de calor de CO₂ que atende aos requisitos do MPC, e posteriormente propõe-se um algoritmo de controle preditivo com correção dinâmica (DFC-MPC). Este método melhora significativamente o desempenho do sistema: em comparação com o controle PI tradicional, o sobrepasso foi reduzido em 76,8% e 80,1% nos modos de resfriamento e aquecimento, respectivamente, e o COP do sistema aumentou em 8,33% e 1,07%. Além disso, este método também fortalece a proteção em tempo real do compressor, fornecendo uma referência para a implementação do controle inteligente em sistemas térmicos de veículos reais.

controle preditivo por modelo;veículo elétrico;sistema de bomba de calor de CO₂;simulação dinâmica