O condensador, como componente chave em sistemas de refrigeração e bombas de calor, requer uma previsão rápida e precisa do seu desempenho, o que é fundamental para a seleção e otimização do sistema. Os métodos atuais para calcular o desempenho do condensador (como simulações CFD e testes experimentais) apresentam problemas de baixa eficiência computacional e longos períodos de execução. Este artigo propõe um método de otimização que combina um algoritmo genético com um modelo de simulação do condensador, corrigindo os parâmetros-chave na correlação de transferência de calor na região monofásica para melhorar a precisão do modelo. Os resultados mostram que o erro médio absoluto de sub-resfriamento para condensadores de placas e condensadores tubo aletado foi de 1,83 ℃ e 2,23 ℃, respectivamente. Além disso, a validação baseada em 32 conjuntos de dados experimentais sob amplas condições operacionais demonstra que o erro relativo médio na quantidade de calor transferida e na temperatura de saída do refrigerante é mantido abaixo de 5%. Este método melhora, em certa medida, a precisão do modelo de simulação do condensador, oferecendo suporte técnico eficaz para simulações rápidas e aplicações de engenharia em sistemas de refrigeração.

condensador;modelo termodinâmico;algoritmo genético;previsão rápida