摘要
초임계 CO2 열 시스템은 전기차의 '저온 주행 거리 감소'와 '열 시스템 작업 유체의 강한 온실 효과'라는 주요 문제를 해결하는 최적의 기술 중 하나이며, 전기차의 다양한 시나리오에 따른 초임계 사이클 복잡성과 시스템 성능 및 운전 안정성은 충전량에 크게 의존한다. 시뮬레이션을 통해 다양한 운전 조건에서 초임계 CO2 열 시스템의 CO2 충전량 정량적 수요 변화 규칙을 연구했다. 특히 환경 온도, 실내 풍량 및 실외 풍속이라는 세 가지 핵심 요인이 다양한 모드에서 시스템 냉매 수요에 미치는 영향 메커니즘과 정량적 특성을 중점 연구했으며, 부적합 충전 시나리오에서 시스템의 동적 특성도 탐구했다. 결과에 따르면 히트펌프 모드에서는 환경 온도 상승, 실내 풍량 감소 및 실외 풍속 증가에 따라 냉매 수요 하한이 증가하며, 정량적 영향 범위는 각각 18.6%, 6.16%, 18.9%였다. 냉방 모드에서는 환경 온도 하강, 실내 풍량 감소 및 실외 풍속 증가에 따라 냉매 수요 하한이 증가하며, 정량적 영향 범위는 각각 7.03%, 7.85%, 2.27%였다. 부적합 충전 조건에서는 제어 변수와 목표 변수 사이의 잠재적 관계 변화로 인해 시스템이 제어 불능 상태에 빠지며, 냉매 분포 조절을 통해 특수 조건에서 시스템 불안정을 완화해야 한다. 연구 결과는 전기차 공조 시스템 액체 저장기 설계 최적화, 에너지 효율 및 쾌적성 향상에 중요한 참고 가치가 있다.
关键词
전기차; CO2 열 관리 시스템; 충전 수요; 시스템 불안정
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