본 논문은 히트펌프 식기세척기의 건조 공정 성능 매개변수 변화 규칙을 탐구하고, '데이터 전처리-연관 규칙 발굴-지식 해석'의 비지도 학습 데이터 마이닝 프레임워크를 구축하여 에너지 절약 운전 전략을 연구하여 식기세척기 건조 공정의 전력 소비를 줄이는 목표를 달성하고자 한다. Apriori 알고리즘을 이용하여 전체 항목 집합을 마이닝한 결과, 냉매 주입량, 환경 온도, 공급 방식의 세 가지 주요 요인을 도출하고, 이를 기반으로 위 요인들이 전체 건조 성능에 미치는 영향 규칙을 추가로 발굴하였다. 연구 결과, 히트펌프 시스템에서 충분한 열을 제공하는 것이 시스템 건조 성능 보장의 전제 조건이며, 과도한 열량은 건조 성능을 효과적으로 향상시키지 못하며, 공급 방식이 식기세척기 건조 성능 향상의 핵심 요인임을 확인하였다. 상하 교대 공급 방식이 최상의 건조 효과를 얻을 수 있으므로, 식기세척기 건조에 필요한 최소 제열량을 충족하는 전제 하에 적절한 공급 방식 조정 등으로 시스템 에너지 효율을 개선하여 시스템의 에너지 절약 운전을 실현할 수 있다.

히트펌프 건조;식기세척기;연관 규칙;에너지 절약 전략