摘要
멀티 스플릿 시스템의 에너지 소비 데이터 변화만으로 에너지 소비의 큰 변동을 초래하는 요인을 판단하는 것은 매우 어렵습니다. 본 논문에서는 멀티 스플릿 시스템에 적용할 수 있는 효과적인 에너지 소비 평가 및 진단 방법을 제안합니다. 지원 벡터 회귀(SVR) 알고리즘과 단일 클래스 지원 벡터 머신(OCSVM) 알고리즘을 결합하여, 먼저 시스템 에너지 소비 데이터 세트의 특징을 추출하고 비정상 상태 데이터를 제거하며, 추출된 특성 변수와 시스템 에너지 소비를 기반으로 SVR 모델을 구축하여 멀티 스플릿 시스템의 에너지 소비를 예측합니다. 이후 실제 에너지 소비값과 예측 에너지 소비값의 차이와 비율을 각각 정규화하여 입력 변수로 사용하고, 단일 클래스 지원 벡터 머신(OCSVM) 모델을 구축하여 샘플 판별을 수행함으로써 시스템 에너지 소비 이상 원인을 판단하여 멀티 스플릿 시스템의 에너지 소비를 평가 및 진단합니다. 본 논문은 멀티 스플릿 정상 에너지 소비 데이터 세트를 기반으로 에너지 소비 평가 및 진단 모델을 구축하였으며, 이상 데이터 세트를 통해 모델의 신뢰성을 검증하였습니다. 결과는 SVR-OCSVM 기반 에너지 소비 평가 및 진단 모델이 70% 이상의 높은 정확도를 가진다는 것을 보여줍니다.
关键词
멀티 스플릿 시스템; 에너지 소비 평가 및 진단; 지원 벡터 회귀; 단일 클래스 지원 벡터 머신
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