냉수기 시스템에서 온도 센서 고장은 장치의 작업 효율 및 사용 수명에 심각한 영향을 미칩니다. 냉수기 온도 센서 편차 고장에 대해 본 논문은 단일 클래스 서포트 벡터 머신(one-class support vector machine, OC-SVM)을 기반으로 한 고장 검출 방법을 제안합니다. 정상 냉수기 데이터를 사용하여 OC-SVM 모델을 구축하고, 10겹 교차 검증 방법으로 모델 최적화 매개변수를 얻었습니다. 공학적 실측 데이터와 실험 데이터(총 4개 그룹)를 사용하여 이 방법을 검증했으며, 결과는 OC-SVM 기반 방법이 4개 냉수기 그룹의 온도 센서 편차 고장을 효과적으로 탐지할 수 있음을 보여주었습니다. 특히 스크류 타입 냉수기(데이터 세트 I)의 고장 검출 효과가 뚜렷했으며, 냉수 측 온도 센서 편차 고장 진폭의 절대값이 1 ℃를 초과할 때 탐지 효율이 100%에 도달했습니다.

냉수기; 센서; 고장 검출; 단일 클래스 서포트 벡터 머신; 알고리즘