본 논문은 시계열 연구 분석을 통해 자기회귀 이동평균(ARMA) 모델을 기반으로 지하철역 환경제어 시스템 에너지 소비량을 예측하는 방법을 제안한다. 먼저, 수집된 지하철역 환경제어 시스템 에너지 소비 데이터에 대해 정상성 검사와 백색 잡음 검사를 수행하였으며; 이후 데이터 샘플의 자기상관계수, 부분 자기상관계수 및 AIC 기준에 따라 최적 모델 매개변수를 결정하여 지하철역 환경제어 시스템 에너지 소비를 효과적으로 예측할 수 있는 ARMA 모델을 구축하였다; 네 가지 방법을 사용하여 적합 모델의 유효성을 검증하였으며; 동시에 평균 절대 오차(MAE) 및 평균 제곱근 오차(RMSE)를 이용해 모델 적합 효과를 분석하였다. 결과는 해당 방법이 에너지 소비 데이터에서 유용한 정보를 효과적으로 추출할 수 있으며, 지하철역 환경제어 시스템 에너지 소비 예측에 높은 적합 정확도를 가진다는 것을 나타낸다.

시계열;ARMA 모델;지하철역 환경제어 시스템;에너지 소비 예측