공기원 열펌프 유닛의 제상 과정 작동 성능을 올바르게 평가하고, 겨울 서리 조건에서의 성능을 탐구하기 위해 본 논문에서는 공기원 열펌프 제상 손실을 평가하는 중요한 매개변수로 ‘명목 가열 손실 계수’를 제안하였다. 많은 실측 데이터를 바탕으로 확장 인공 신경망 예측 방법을 사용하여 공기원 열펌프 명목 가열 손실 계수 예측 모델을 구축하였다. 결과는 구축된 예측 모델의 상관계수 |r|가 0.9 이상이고, 기대 편차 백분율(EEP)이 6.5% 미만이며, 모델 학습 훈련 효과와 범용성이 우수함을 나타낸다. 이 모델은 공기원 열펌프 유닛의 제상 과정에서의 가열 성능 예측에 사용할 수 있으며, 예측 결과는 다양한 서리 조건에서 최적 제상 제어점을 탐색하는 중요한 근거가 될 수 있다.

공기원 열펌프;제상 과정;성능 평가;명목 가열 손실 계수;예측 모델